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Dos manos tocando un celebro

¿La inteligencia artificial está cambiando todo?

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Nos podemos preguntar ¿que es la inteligencia artificial? pero primero miremos un poco atrás. En octubre de 1950, el tecno-visionario británico Alan Turing publicó un artículo llamado «Maquinaria e inteligencia informática» , que planteó lo que en ese momento debió parecer a muchos una fantasía de ciencia ficción .

el tecno-visionario británico Alan Turing publicó un artículo llamado "Maquinaria e inteligencia informática"

«¿No pueden las máquinas llevar a cabo algo que debería describirse como pensamiento pero que es muy diferente de lo que hace un hombre?» Turing preguntó.

Turing pensó que podían hacerlo. Además, creía que era posible crear software para una computadora digital que le permitiera observar su entorno y aprender cosas nuevas, desde jugar al ajedrez hasta comprender y hablar un idioma humano.

Y pensó que las máquinas eventualmente podrían desarrollar la capacidad de hacerlo por su cuenta, sin la guía humana. «Podemos esperar que las máquinas eventualmente compitan con los hombres en todos los campos puramente intelectuales», predijo.

Casi 70 años después, la visión aparentemente extravagante de Turing se ha convertido en una realidad.

La inteligencia artificial, comúnmente conocida como IA, brinda a las máquinas la capacidad de aprender de la experiencia y realizar tareas cognitivas, el tipo de cosas que antes solo el cerebro humano parecía capaz de hacer.

La Inteligencia Artificial se está extendiendo rápidamente por toda la civilización, donde promete hacer todo, desde permitir que los vehículos autónomos naveguen por las calles hasta hacer pronósticos de huracanes más precisos.

A nivel cotidiano, AI determina qué anuncios mostrarle en la web y potencia esos chatbots amigables que aparecen cuando visita un sitio web de comercio electrónico para responder sus preguntas y brindar servicio al cliente.

Los asistentes personales con inteligencia artificial en dispositivos domésticos inteligentes activados por voz realizan innumerables tareas, desde controlar nuestros televisores y timbres hasta responder preguntas de trivial y ayudarnos a encontrar nuestras canciones favoritas.

A medida que la tecnología de inteligencia artificial se vuelve más sofisticada y capaz, se espera que impulse masiva mente la economía mundial, creando alrededor de $ 13 billones de actividad adicional para 2030, según un pronóstico del Instituto Global McKinsey .

«La IA todavía está en una etapa temprana de adopción, pero la adopción se está acelerando y se está utilizando en todas las industrias», dice Sarah Gates, estratega de plataforma de análisis de SAS , una firma global de software y servicios que se enfoca en convertir los datos en inteligencia para los clientes.

La inteligencia artificial (IA) representa una variable entre cerebro y chips

¿Cómo funciona la inteligencia artificial?

Quizás sea aún más sorprendente, tal vez, que nuestra existencia se esté transformando silenciosamente por una tecnología que muchos de nosotros apenas entendemos, si es que lo hacemos, algo tan complejo que incluso los científicos tienen dificultades para explicarlo.

«La IA es una familia de tecnologías que realizan tareas que se cree que requieren inteligencia si son realizadas por humanos», explica Vasant Honavar , profesor y director del Laboratorio de Investigación de Inteligencia Artificial de la Universidad Penn State.

«Digo ‘pensamiento’, porque nadie está realmente seguro de qué es la inteligencia».

Honavar describe dos categorías principales de inteligencia. Existe una inteligencia estrecha , que está logrando competencia en un dominio estrechamente definido, como el análisis de imágenes de rayos X y resonancias magnéticas en radiología.

¿Que es la inteligencia general?

Es una capacidad más parecida a la humana para aprender sobre cualquier cosa y hablar de ello. «Una máquina podría ser buena para algunos diagnósticos en radiología, pero si le preguntas sobre el béisbol, no tendría idea», explica Honavar. La versatilidad intelectual de los humanos «aún está fuera del alcance de la IA en este momento».

Según Honavar, hay dos piezas clave para la IA. Una de ellas es la parte de ingeniería, es decir, la construcción de herramientas que utilizan la inteligencia de alguna manera.

¿Que es la ciencia de la inteligencia?

Permitir que una máquina obtenga un resultado comparable al que obtendría un cerebro humano, incluso si la máquina lo logra a través de un proceso muy diferente. Para usar una analogía, «los pájaros vuelan y los aviones vuelan, pero vuelan de maneras completamente diferentes», Honavar.

«Aun así, ambos hacen uso de la aerodinámica y la física. De la misma manera, la inteligencia artificial se basa en la noción de que existen principios generales sobre cómo se comportan los sistemas inteligentes».

La Inteligencia Artificial es «básicamente el resultado de nuestro intento de comprender y emular la forma en que funciona el cerebro y la aplicación de esto para dar funciones similares al cerebro a sistemas autónomos (por ejemplo, drones , robots y agentes)», Kurt Cagle , un escritor , científico de datos y futurista, también es editor de The Cagle Report , un boletín diario de tecnología de la información.

Y aunque los humanos realmente no piensan como computadoras, que utilizan circuitos, semiconductores y medios magnéticos en lugar de células biológicas para almacenar información, existen algunos paralelos intrigantes.

«Una cosa que estamos empezando a descubrir es que las redes de gráficos son realmente interesantes cuando comienzas a hablar de miles de millones de nodos, y el cerebro es esencialmente una red de gráficos, aunque puedes controlar la fuerza de los procesos variando la resistencia de las neuronas antes de que se dispare una chispa capacitiva «, explica Cagle.

«Una sola neurona por sí sola te da una cantidad muy limitada de información, pero dispara suficientes neuronas de diferentes fuerzas juntas, y terminas con un patrón que se dispara solo en respuesta a ciertos tipos de estímulos, procesamiento de señal digital que llamamos retina y cóclea «.

¿Qué es la inteligencia artificial?
Las personas experimentarán la realidad virtual en tres dimensiones por medio de gafas y lentes de contacto.

Para usar nuevamente el ejemplo de la radiología, la existencia de grandes bases de datos de rayos X y resonancias magnéticas que han sido evaluadas por radiólogos humanos, hace posible entrenar una máquina para emular esa actividad.

AI funciona combinando grandes cantidades de datos con algoritmos inteligentes (series de instrucciones) que permiten que el software aprenda de patrones y características de los datos, como explica este manual de SAS sobre inteligencia artificial.

Al simular la forma en que funciona un cerebro, AI utiliza un montón de subcampos diferentes, como señala el manual de SAS.

  • El aprendizaje automático automatiza la construcción de modelos analíticos, para encontrar información oculta en los datos sin ser programado para buscar algo en particular o sacar una cierta conclusión.
  • Las redes neuronales imitan el conjunto de neuronas interconectadas del cerebro y transmiten información entre varias unidades para encontrar conexiones y derivar el significado de los datos.
  • El aprendizaje profundo utiliza redes neuronales realmente grandes y mucha potencia informática para encontrar patrones complejos en los datos, para aplicaciones como el reconocimiento de imagen y voz.
  • La computación cognitiva se trata de crear una «interacción natural, similar a la humana», como lo expresa SAS, incluido el uso de la capacidad de interpretar el habla y responder a ella.
  • La visión por computadora emplea el reconocimiento de patrones y el aprendizaje profundo para comprender el contenido de imágenes y videos, y para permitir que las máquinas usen imágenes en tiempo real para dar sentido a lo que les rodea.
  • El procesamiento del lenguaje natural implica analizar y comprender el lenguaje humano y responder a él.

Nombre de una empresa de formación en bolsa

Décadas de investigación

El concepto de IA se remonta a la década de 1940, y el término «inteligencia artificial» se introdujo en una conferencia de 1956 en el Dartmouth College . Durante las siguientes dos décadas, los investigadores desarrollaron programas que jugaban juegos e hicieron reconocimiento simple de patrones y aprendizaje automático.

El científico de la Universidad de Cornell, Frank Rosenblatt, desarrolló el Perceptron , la primera red neuronal artificial, que funcionaba en una computadora IBM de 5 toneladas (4.5 toneladas métricas) del tamaño de una habitación que se alimentaba con tarjetas perforadas.

Pero no fue hasta mediados de la década de 1980 que se desarrolló una segunda ola de redes neuronales multicapa más complejas para abordar tareas de nivel superior, según Honavar. A principios de la década de 1990, otro avance permitió a AI generalizar más allá de la experiencia de entrenamiento.

En los años 1990 y 2000, otras innovaciones tecnológicas, la web y las computadoras cada vez más potentes, ayudaron a acelerar el desarrollo de la IA. «Con la llegada de la web, grandes cantidades de datos estuvieron disponibles en forma digital».

» La secuenciación del genoma y otros proyectos comenzaron a generar grandes cantidades de datos, y los avances en informática permitieron almacenar y acceder a estos datos.

Podríamos entrenar a las máquinas para realizar tareas más complejas. No podría haber tenido un modelo de aprendizaje profundo 30 años hace tiempo, porque no tenías los datos y la potencia informática «.

IA y robótica

La IA es diferente, pero está relacionada con, la robótica, en la que las máquinas perciben su entorno, realizan cálculos y realizan tareas físicas por sí mismas o bajo la dirección de personas, desde el trabajo en la fábrica y la cocina hasta el aterrizaje en otros planetas. Honavar dice que los dos campos se cruzan de muchas maneras.

«Puedes imaginar la robótica sin mucha inteligencia, dispositivos puramente mecánicos como telares automatizados», dice Honavar. «Hay ejemplos de robots que no son inteligentes de manera significativa».

Por el contrario, hay robótica donde la inteligencia es una parte integral, como guiar un vehículo autónomo por calles llenas de automóviles y peatones conducidos por humanos.

«Es un argumento razonable que para realizar la inteligencia general, se necesitaría la robótica hasta cierto punto, porque la interacción con el mundo, hasta cierto punto, es una parte importante de la inteligencia», según Honavar. «Para entender lo que significa lanzar una pelota, debes poder lanzar una pelota».

La inteligencia artificial se ha vuelto tan omnipresente que ya se encuentra en muchos productos de consumo.

¿Qué es la inteligencia artificial?
Una computadora personal será 1.000 veces más potente que el cerebro humano.

«Una gran cantidad de dispositivos que caen dentro del espacio de Internet de las Cosas (IoT) utilizan fácilmente algún tipo de IA autorreforzante, aunque IA muy especializada», dice Cagle. «El control de crucero fue una IA temprana y es mucho más sofisticado cuando funciona de lo que la mayoría de la gente piensa. Auriculares con amortiguación de ruido.

Cualquier cosa que tenga la capacidad de reconocimiento de voz, como la mayoría de los controles remotos de televisión contemporáneos.

Si expande la IA para cubrir el aprendizaje automático, esto también incluiría correctores ortográficos, sistemas de recomendación de texto, realmente cualquier sistema de recomendación, lavadoras y secadoras, microondas, lavavajillas, realmente la mayoría de los artículos electrónicos domésticos producidos después de 2017, altavoces, televisores, sistemas de frenos anti-bloqueo, cualquier eléctrico vehículo, cámaras CCTV modernas.

La mayoría de los juegos usan redes de inteligencia artificial en muchos niveles diferentes.

La IA ya puede superar a los humanos en algunos dominios estrechos, al igual que «los aviones pueden volar distancias más largas y transportar a más personas que un pájaro».

¿La Inteligencia Artificial de que es capaz?

De procesar millones de interacciones de redes sociales y obtener información que puede influir en el comportamiento de los usuarios, una capacidad que las preocupaciones de los expertos en IA pueden tener «consecuencias no tan buenas».

Es particularmente bueno para dar sentido a cantidades masivas de información que abrumarían al cerebro humano. Esa capacidad permite a las empresas de Internet, por ejemplo, analizar las montañas de datos que recopilan sobre los usuarios y emplear los conocimientos de diversas maneras para influir en nuestro comportamiento.

Pero AI no ha hecho tanto progreso hasta ahora en replicar la creatividad humana, señala Honavar, aunque la tecnología ya se está utilizando para componer música y escribir artículos de noticias basados ​​en datos de informes financieros y declaraciones electorales.

¿Cómo la IA podría transformar la economía?

Dado el potencial de AI para realizar tareas que solían requerir humanos, es fácil temer que su propagación pueda dejar a la mayoría de nosotros sin trabajo.

Pero algunos expertos prevén que, si bien la combinación de IA y robótica podría eliminar algunos puestos, creará aún más empleos nuevos para los trabajadores expertos en tecnología.

«Los que están en mayor riesgo son aquellos que realizan tareas rutinarias y repetitivas en el comercio minorista, las finanzas y la fabricación», dijo Darrell West, vicepresidente y director fundador del Centro de Innovación Tecnológica en la Brookings Institution, una organización de política pública con sede en Washington, explica en un correo electrónico.

«Pero los empleos de cuello blanco en el cuidado de la salud también se verán afectados y habrá un aumento en la rotación laboral con personas que se mudan con más frecuencia de un trabajo a otro.

Se crearán nuevos empleos, pero muchas personas no tendrán las habilidades necesarias para esos puestos».

Por lo tanto, el riesgo es un desajuste laboral que deja a las personas atrás en la transición a una economía digital.

Los países tendrán que invertir más dinero en la capacitación laboral y el desarrollo de la fuerza laboral a medida que se expanda la tecnología. Será necesario un aprendizaje permanente para que las personas puedan actualizar sus actividades regularmente. habilidades de trabajo.»

Y en lugar de reemplazar a los trabajadores humanos, la IA puede usarse para mejorar sus capacidades intelectuales.

El inventor y futurista Ray Kurzweil ha predicho que para la década de 2030, la IA ha alcanzado niveles humanos de inteligencia, y que será posible tener una IA que ingrese al cerebro humano para aumentar la memoria, convirtiendo a los usuarios en híbridos humano-máquina. Como Kurzweil lo ha descrito,

«Vamos a expandir nuestras mentes y ejemplificar estas cualidades artísticas que valoramos».


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